Integrações
Use a Contextfy com o seu runtime de agentes
A Contextfy não compete com Claude, ChatGPT ou Copilot. Ela prepara e governa o contexto que esses agentes consomem, via API, MCP e conectores. Use o runtime que fizer sentido para cada caso.
Contexto para agentes Amazon Bedrock Agents com dados corporativos, fontes e auditoria Dê aos seus Amazon Bedrock Agents acesso ao conhecimento da empresa sem abrir o Drive inteiro. Contextfy serve apenas fontes aprovadas, com escopo por coleção, recusa segura quando falta contexto e trilha por interação, consumível via REST ou MCP.
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Contexto para agentes Claude com dados internos, fontes e permissões corporativas Use Claude com documentos, bases e sistemas da empresa sem abrir mão de fontes confiáveis, escopo controlado e rastreabilidade. Contextfy prepara o contexto corporativo que Claude consome via MCP ou API.
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Contexto para agentes CrewAI com base de conhecimento empresarial governada Dê aos seus times de agentes CrewAI acesso a documentos, bases e sistemas da empresa com fontes rastreáveis, escopo por agente e auditoria. O context engine prepara o contexto que cada agente da crew consulta.
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Contexto para agentes Dify com dados corporativos governados Conecte os fluxos e agentes que você cria no Dify ao conhecimento da empresa com fontes aprovadas, escopo por coleção, permissões e respostas rastreáveis. Contextfy prepara e governa o contexto que o app consome, via API REST ou MCP.
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Contexto para agentes Flowise com contexto corporativo, escopo e auditoria Monte fluxos e agentes no Flowise sobre documentos, bases e sistemas da empresa sem abrir mão de fontes aprovadas, escopo por coleção e trilha de evidência. A camada de contexto governado prepara o que cada nó consulta, entregue via REST ou MCP.
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Contexto para agentes Hermes com contexto corporativo governado, sem lock-in Use o Hermes como runtime de agentes e deixe a Contextfy governar o contexto que ele consome: fontes aprovadas, escopo por coleção, permissões e trilha por interação, via REST e MCP. Comece um agente funcional sem prender a empresa a uma stack: o contexto continua o mesmo se amanhã adotar Claude, OpenAI Agents, Copilot Studio ou LangGraph.
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Contexto para agentes LangGraph com fontes corporativas, escopo e auditoria Alimente fluxos LangGraph com contexto versionado, permissões e fontes rastreáveis. Você modela o grafo; a governança de contexto cuida do contexto corporativo que cada nó consulta, via API ou MCP.
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Contexto para agentes Microsoft Copilot Studio com governança de contexto e dados Copilot Studio cria e implanta agentes; o desafio é governar o que eles acessam. A camada de contexto governado prepara o contexto desses agentes, fontes confiáveis, escopo por equipe e auditoria de cada consulta.
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Contexto para agentes n8n com dados da empresa e contexto governado Use workflows e agentes de IA no n8n com documentos, bases e sistemas da empresa sem abrir mão de fontes confiáveis, escopo e auditoria. O context engine entrega o contexto governado que seus fluxos consomem via API ou MCP.
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Contexto para agentes OpenAI Agents com dados corporativos, fontes e auditoria Conecte agentes do ecossistema OpenAI aos documentos, bases e sistemas da empresa com fontes rastreáveis, escopo por agente e auditoria. O context engine prepara o contexto que as ferramentas do agente consultam.
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Contexto para agentes OpenClaw com contexto corporativo, escopo e auditoria Use OpenClaw com documentos, bases e sistemas da empresa sem abrir mão de fontes rastreáveis, escopo controlado e auditoria. A camada de contexto governado prepara o contexto que os agentes consultam via API ou MCP.
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Contexto para agentes Paperclip com dados corporativos governados Use o Paperclip como sua ferramenta de automação e deixe a Contextfy governar o contexto que ele consome: fontes aprovadas, escopo por coleção, permissões herdadas e trilha por interação, entregues via /v1/search, /v1/ask e MCP. Você mantém o runtime; o conhecimento passa a ser confiável e auditável.
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Contexto para agentes Semantic Kernel com dados internos da empresa, com escopo e trilha Use o Microsoft Semantic Kernel para orquestrar plugins e agentes e deixe o contexto corporativo sob controle: fontes aprovadas, escopo por coleção, permissões e evidência por interação. Você mantém o SDK; a Contextfy governa o conhecimento que ele consome, via REST ou MCP.
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Contexto para agentes Vertex AI Agents com fontes aprovadas, escopo e auditoria Coloque agentes construídos no Google Cloud Vertex AI em produção sobre conhecimento confiável. Você usa o Agent Builder e o runtime do Vertex; a Contextfy entrega o contexto corporativo com fontes aprovadas, permissões e rastreabilidade, consumido via REST, MCP ou conectores.
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