Oferta de entrada · Avaliação Agent-Ready
Prepare seus agentes de IA para a produção
Em 1 a 2 semanas, mapeamos fontes, riscos, lacunas e casos de uso para definir o caminho seguro de colocar agentes em produção com contexto, governança e evidência. O diagnóstico mostra as lacunas; a Avaliação Agent-Ready as transforma em plano executivo e técnico.
1 a 2 semanas · começa por uma área e de 2 a 4 fontes · sem parar a operação
Para quem é
Empresas testando Copilot, ChatGPT, Claude, RAG ou agentes internos — que travaram na hora de conectar dados reais.
Times de TI, Dados, IA, Operações, Atendimento ou Compliance com documentos e conhecimento espalhados.
Lideranças que precisam sair do piloto para a produção com controle, não com um POC que ninguém audita.
Quando faz sentido
Você já tem um caso de uso
Existe um problema real onde um agente ajudaria — atendimento interno, vendas, operações, análise.
Existe base de conhecimento
Há documentos, políticas, dados ou sistemas que o agente precisaria consultar.
Há uma dúvida de confiança
A pergunta que trava é "dá para confiar na resposta?" — governança, fonte, evidência.
O que você recebe
Artefatos que a liderança lê e a equipe técnica executa
Mapa de fontes de conhecimento
Onde o conhecimento vive hoje e o que está apto a alimentar um agente.
Matriz de permissões inicial
Quem-vê-o-quê: qual agente alcança qual base, com qual alçada.
Inventário de lacunas
Onde falta fonte aprovada, dono, versão ou evidência — priorizado por risco.
Leitura de qualidade do contexto
Uma linha de base objetiva de cobertura, frescor e rastreabilidade.
Mapa de riscos
O que impede os agentes de irem para produção com segurança.
Roadmap priorizado por risco
A sequência de trabalho ordenada por exposição e impacto, não por tamanho do backlog.
Relatório executivo
Síntese para C-level e comitê, com recomendação: Assessment, Blueprint, Pilot ou ContextOps.
Como funciona · 1 a 2 semanas
- 1
Diagnóstico e mapa de contexto
Mapeamos fontes, agentes, riscos e o caso de uso prioritário.
- 2
Análise e priorização
Cruzamos impacto e complexidade; identificamos o que destrava mais valor com menos risco.
- 3
Plano e recomendação
Entregamos o relatório executivo, o roadmap e a recomendação do próximo passo.
O que acontece depois
A Avaliação termina com uma recomendação clara e critérios de go/no-go. A partir dela, você decide (com base em evidência, não em promessa) se avança para o Blueprint de Contexto Governado (arquitetura, fontes e permissões), um Piloto Governado (um agente real com dados reais e métricas) ou a operação contínua com ContextOps. Cada etapa começa pequena e prova valor antes de escalar.
Funciona com a sua stack
Independente de fornecedor
A Contextfy trabalha com o agente que você usa: implanta, integra e governa a solução na sua stack. O caminho pode ser Contextfy, Microsoft, AWS, Databricks, open-source ou um parceiro de implantação.
Marcas de terceiros pertencem aos seus respectivos proprietários. A Contextfy é uma camada independente de contexto governado e não declara parceria oficial, certificação ou integração nativa, salvo quando explicitamente informado.
O caminho, passo a passo
Do diagnóstico ao agente em produção
O diagnóstico é a porta de entrada. A partir dele, você avança no seu ritmo: começa pequeno, prova valor em cada etapa e só então escala. A Contextfy cuida do contexto que ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot usam para responder com confiança.
- 1
Diagnóstico de Prontidão
Onde você está hoje: riscos, lacunas e o que falta para avançar.
- 2
Avaliação Agent-Ready
O diagnóstico vira um plano, com as fontes e os riscos mapeados.
- 3
Blueprint de Contexto Governado
A arquitetura do contexto: quais fontes, quem acessa o quê, como auditar.
- 4
Piloto Governado
Um agente real, com dados reais e métricas, num escopo fechado.
- 5
ContextOps
A operação contínua depois que o piloto prova valor.
Vamos avaliar sua operação de IA?
Em uma conversa curta, entendemos seu caso de uso e se a Avaliação Agent-Ready é o próximo passo certo. Sem compromisso.